TODAY
工作台
7 DAYS
kcal近 7 天热量
DAILY
饮水与运动
MEALS
今日饮食
INSIGHT
今日建议
VISION
本地 NPU · INT8拍照识别
餐前、餐后各拍一张，自动相减得到真正吃掉的份量
1
餐前开饭前拍一张
2
餐后吃完后再拍一张
3
实际摄入两次结果自动相减
餐食图片
待机↑
选择或拖入一张图片
JPG / PNG · 最大 10 MB
点击“开启摄像头”会先检查板端 OV5695 状态。
RESULT
识别结果
上传或拍摄图片后，识别结果显示在这里。
MOVE
厨房锻炼
跟着示范做，摄像头实时识别 17 个骨骼关节点，评估动作并估算消耗
ACTIVITY LOG
0 次锻炼历史
▷开始锻炼后显示摄像头画面请让全身进入画面
等待骨骼识别
LIVE FORM
选择动作
时间00:00
次数0
标准度--
消耗0.0kcal
请站到摄像头前，让全身进入画面。
TUTORIAL
示范视频动作教学
DIARY
饮食日记
按日期查看已记录的餐食和营养合计
SUMMARY
当日记录
LIBRARY
食物查询
本地菜库（含大模型新建菜品）营养参考值，按每 100 克展示
⌕
NEW DISH
拍照添加菜品
＋选择照片或用板端摄像头拍摄JPG / PNG · 最大 10 MB
营养值可以留空，也可以只填一部分；留空或缺项会由大模型根据照片和菜名估算。照片只用于识别和特征提取，不会存入原型库。
WEEKLY
每周报告
近 7 天的饮食记录汇总与目标达成情况
SUGGESTIONS
本周建议
AI COACH
✦AI 营养师
仅在后端配置多模态大模型后启用
N
NutriVision 在线 · 多模态
回答由大模型生成，仅供参考；发送后会显示等待进度。
SMART CHEF
♨智能厨师
仅在后端配置多模态大模型后启用
ARCHIVE
识别历史
最近处理的图片及识别结果，点击卡片可查看详情并重新记录
RECORD DETAIL
历史记录
修改菜名和克数后，会按当前日期和餐次新增饮食记录；原识别历史不会被改动。
INCREMENTAL
增量原型库
自定义菜品只保存 1280 维特征向量，不保留照片；下次低置信度会先用 NPU embedding 匹配，命中就不再调用大模型
FOODS
按菜品
SAMPLES
样本明细
SETTINGS
目标设置
目标保存在本机 SQLite 数据库
AI VISION
识别配置
菜品识别默认只调用板端 RKNN 模型。可选视觉大模型仅会在低置信度菜品上使用；大模型给出的菜名会先做向量检索，相似度低于阈值时才新建菜品并写入营养库。
大模型密钥只配置在板端 nutrivision/backend/config.py，不会发送到浏览器。
INCREMENTAL